Construction Neighbor Relations AI

近隣との信頼を、
記録が守る。

苦情1件の入力で、AIが種別・緊急度を自動判定。返答文案3案を即生成し、対応時間を93%削減します。

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Tonari 近隣苦情AI

課題

1件の苦情対応が、
45分消えていく

ノートとLINEに散在する記録が、対応漏れと訴訟リスクを生んでいます。

記録の散在

ISSUE 01

苦情が個人のノート・LINEに散在

現場監督が苦情を受けるとメモ帳に走り書き。夕方に本部報告用としてExcelで再入力する二度手間が毎日発生します。過去の対応も個人のLINE履歴でしか辿れません。

対応漏れのリスク

ISSUE 02

月平均8件の対応漏れが発生

繁忙期は複数の苦情が重なり対応漏れが頻発。折り返し連絡を忘れた1件が訴訟リスクや工程遅延に直結します。ナレッジは現場ごとに孤立し、新人は毎回ゼロから対応を考えます。

報告作業の時間

ISSUE 03

1件の対応記録〜報告に45分

苦情の記録・返答文の作成・本部への月次報告。すべて手作業で毎回ゼロから書きます。対応文の質も担当者によってバラバラで、近隣との関係悪化につながります。

01

1行入力でAIが自動タグ付け・分類

「朝7時の搬入車のアイドリング音がうるさい」と入力するだけで、AIが種別（騒音/振動/粉塵）・緊急度・推定原因を即座にタグ化します。

  • 自由文から種別・緊急度を自動判定
  • 推定原因と対応期限を自動設定
  • 現場・苦情者・受付日時をワンタップ記録
POINT 受付から記録完了まで1分以内。現場で立ったままスマホだけで完結。
10:05● ●●
Tonari 新規苦情 A現場
苦情内容（自由記述）
301号棟の方から朝7時の搬入車のアイドリング音がうるさいとクレームあり。2回目の申告。
AI自動分類 — 完了
騒音 緊急度: 高 搬入車両 リピート
推定原因: 早朝搬入時のアイドリング規制不徹底。リピート苦情のため即日対応を推奨。
AI返答文案を生成する

02

過去事例を踏まえた返答文案を3案即生成

過去の類似対応事例を参照し、謝罪・原因説明・具体的対策・次回連絡日を含む3案の返答文をストリーミング表示。そのままコピペして使えます。

  • 謝罪→原因→対策→次回連絡日の4点構成
  • 丁寧・標準・簡潔の3トーンから選択
  • 過去のベスト対応文を自動参照
POINT 新人でもベテラン水準の対応文が30秒で完成。クオリティの均一化。
10:06● ●●
AI 返答文案 3案生成
案1 — 丁寧（推奨）
この度はご不便をおかけし誠に申し訳ございません。搬入車両のアイドリング音につきまして、本日より搬入時間を8時以降に変更するとともに…
案2 — 標準
ご指摘ありがとうございます。早朝のアイドリング音について、搬入スケジュールを見直し対策を講じます…
案1を使用
編集

03

全現場の苦情を一元管理・月次報告を自動生成

物件ごとに苦情件数・対応中/解決済が進捗バーで可視化。本部提出用の月次サマリーがワンクリックで出力され、報告書作成がゼロになります。

  • 全現場の苦情状況をダッシュボードで確認
  • 未対応・期限超過を自動アラート
  • 月次サマリーをワンクリックで出力
POINT 対応漏れ月8件→0件。近隣リピート苦情率も32%→8%に低下。
10:15● ●●
Tonari 全現場 今月の状況
今月の苦情
12件
未対応
0件
現場別サマリー
A現場（北棟）
騒音4件 / 粉塵1件 / すべて解決済
完了
B現場（南棟）
振動3件 / 対応中2件
対応中
月次報告書を出力

近隣苦情を、
もう一人で抱え込まないために。

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